如果應用班次,2.0 的 Cpk 對應于大約 6 西格瑪(短期)性能或 4.5 西格瑪(長期)。換句話說,西格瑪分數 (z) 是 Cpk * 3。上式中的 Z 是指短期西格瑪,短期 Z。將 DPMO(或 PPM)轉換為 Cpk請記住,Cpk 考慮了 USL 和 LSL 之間數據分布的中心化。如果過程居中 (k=0)…
使用正態分布集 的數據,可以從 Cpk 進行 Z 的近似值,反之亦然 在這兩個公式中代入和求解。從 6 西格瑪性能中近似的 Cpk 是多少?將 Cpk (USL) 中的 Z 公式代入并從給定數據中用 6 代入 Z 得到:如果應用班次,2.0 的 Cpk 對應于大約 6 西格瑪(短期)性能或 4.5 西格…
Cp(藍)>Cp(紅)Pp(藍)>Pp(紅)Cp(藍)=Cp(紅)Cpk(藍)=Cpk(紅)Pp(藍)=Pp(紅)Ppk(藍)=Ppk(紅)
回想一下,規格限是由客戶或您的公司設置的。根據您的情況,您可能只有 USL 和/或 LSL。讓我們假設以下信息:規格下限 (LSL): 5mm規格上限 (USL): 10mm由 50 個觀測值組成的數據集的平均值為正態值,值為 7.85mm。標準偏差為0.23mm查找 Cpk:通過將值代入本頁頂部的…
“k”是什么意思?如果流程以中點為中心,則 Cp 是流程可以執行的最佳效果。Cp 通常稱為進程授權,因為當居中時,它代表了可能的最佳性能。在 Cpk 中添加 “k” 量化了分布居中的數量,換句話說,它解釋了偏移。一個完全居中的過程,其中平均值與中點相同,其“k”值為 0…
Cpk 是描述測量階段過程基線測量時的一個選項(以及 z 分數和 PPM 或 DPMO)。 MSA完成后,六西格瑪項目的目標是改進基線測量。為了衡量改進(或缺乏),必須有一個起點。這稱為基線測量。改進完成后,再次測量該過程,并在控制階段計算新的Cpk值 。與所有過程能力指數一…
Cpk 是一個短期過程指數,它以數字方式描述過程的“子組內”或“潛在”能力(Ppk 是一個長期指標),假設它被分析并保持“控制”。公式如下所示:注意:計算了兩個值,并使用最小值(最壞情況)。
正如當流程穩定時使用 Cp 和 Cpk 以及流程新時使用 Pp 和 Ppk 一樣,計算每個流程的方式也有點不同。我們再回顧一下PPPp = (USL – LSL) / 6* s在 Pp 中,s 是鐘形曲線的標準差或“肥胖度”或分散度。在 Cp 中,我們將 s 替換為 σ 的估計值,我們稱之為 σr。為此,我們…
還記得車庫里停車的比喻嗎?C pk = 負數:您的進程會定期將汽車撞到墻上。C pk =0.5:進入時你很有可能碰壁。C pk =1:您的汽車可能剛剛接觸入口的最近邊緣。C pk =2:太棒了!你有很大的許可。在撞到車庫的一側之前,您可以將車的寬度加倍。C pk =3:非常好!你有很好的…
Cpk衡量過程的性能與其規格限制相比的接近程度,并考慮過程的自然變異性。越大越好。Cpk 越大,任何項目超出規格限值的可能性就越小。當 Cpk 為負時,意味著流程將產生超出客戶規格限制的輸出。當過程平均值超出客戶規格限制時,Cpk 值為負值。為了滿足大多數客戶的需求,…
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