手机看黄av免费网址-亚洲国产美女精品久久久久∴-日本丰满大乳乳液-夜夜揉揉日日人人

正如當(dāng)流程穩(wěn)定時(shí)使用 Cp 和 Cpk 以及流程新時(shí)使用 Pp 和 Ppk 一樣，計(jì)算每個(gè)流程的方式也有點(diǎn)不同。

我們?cè)倩仡櫼幌翽P

Pp = (USL – LSL) / 6* s

在 Pp 中，s 是鐘形曲線的標(biāo)準(zhǔn)差或“肥胖度”或分散度。

在 Cp 中，我們將 s 替換為 σ 的估計(jì)值，我們稱之為 σ_r。為此，我們利用移動(dòng) R 條形圖或XMR 圖表中的移動(dòng)極差概念。因此，σ_r = [ R _Bar / d2]

R _Bar 來自移動(dòng)范圍。

D2 反映了對(duì)正態(tài)曲線下面積進(jìn)行積分得出的值。我們經(jīng)常使用一個(gè)表格，根據(jù)樣本中的子組數(shù)量給出 d2 值。

Cp 不考慮居中。

首先，Cp = (USL – LSL) / ( 6* σ_r )

其次，Cp = (USL – LSL) / ( 6* R _Bar / d2 )

過程平均值 Cp 接近 USL

如果您的過程平均值（集中趨勢(shì)）更接近 USL，請(qǐng)使用：[ USL – x(bar) ] / [3 * R _Bar / d2]，其中 x(bar) 是過程平均值。

接近 LSL 的過程平均值的 Cp

如果您的過程平均值（集中趨勢(shì)）更接近 LSL，請(qǐng)使用：[x(bar) – LSL ] / [3 * R _Bar / d2]，其中 x(bar) 是過程平均值。